Anapa-mggu.ru

Google называет своего чат-бота Bard «экспериментальным сервисом разговорного ИИ» с момента его анонса в начале этого года. Разработчики утверждают, что алгоритм постоянно обновляется, но что именно происходит с ним, обычным пользователям понять затруднительно. Google хочет сделать процесс развития Bard более открытым, для чего был запущен блог Experiment updates, в котором любой желающий сможет найти сведения о последних обновлениях чат-бота, в том числе новых функциях и исправлениях.

Источник изображения: geralt/pixabay.com

Блог начал работать на этой неделе, поэтому информации об обновлениях Bard в нём пока немного. В настоящее время на странице присутствует одна запись, датируемая 10 апреля. В ней разработчики сообщают о запуске блога, добавлении новых тем поиска при нажатии кнопки Google It, а также об улучшении математических и логических возможностей Bard. Google считает, что эта страница поможет людям видеть последние обновления и исправления в Bard. За счёт этого они смогут быстрее приступить к тестированию новых функций, что будет полезным для развития алгоритма.

Разработчики поясняют, что на данном этапе Bard не всегда даёт точные и правильные ответы. Google работает над тем, чтобы исправить это, продолжая вносить изменения в алгоритм. Хотя формулировки разработчиков в блоге весьма короткие и нечёткие, становится очевидным, что IT-гигант хочет сделать процесс улучшения алгоритма более открытым для общественности.

Сообщается, что молодые ученые МФТИ первыми в России экспериментально реализовали работающий алгоритм квантового обучения в цепочке сверхпроводящих кубитов. Алгоритмы машинного обучения — это непросто само по себе, а их запуск на кубитах — это совсем иной уровень проблематики. Тем не менее, квантовая нейросеть показала практическую пригодность к решению сложных классических задач с высокой точностью, что также подтолкнёт к покорению новых вершин.

Источник изображения: МФТИ

«Мы нашли удачную структуру квантовой цепочки и алгоритм обучения, который позволяет нам достичь точности 94 % для стандартных задач классификации с несколькими метками и точности 90 % при распознавании рукописных десятичных цифр. Точность и стабильность алгоритма подтверждаются методом перекрестной проверки. Квантовая модель достаточно быстро обучается благодаря возможности эффективного вычисления градиента с использованием необычных свойств квантовых операций», — рассказал Алексей Толстобров (выше на фото), соавтор исследования, сотрудник лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ.

Мы довольно давно слышим о машинном обучении и к настоящему времени в этой сфере достигнуты впечатляющие результаты. Взять хотя бы ставший популярным ИИ-бот ChatGPT на большой языковой модели GPT. Но у классических компьютеров (суперкомпьютеров) есть свои и довольно ощутимые пределы, преодолевать которые индустрия намеревается с помощью квантовых систем. Работа российских учёных показывает, что квантовые вычислители или, вернее, симуляторы вполне способны создавать обучаемые нейросети и выполнять алгоритмы, что когда-нибудь позволит сделать прорыв в сфере машинного обучения.

Забавно, но сегодня всё больше причин считать, что вычислительная работа головного мозга в своей основе имеет квантовые явления. Может так статься, что в будущем настоящий ИИ будет построен только на квантовой самообучающейся нейросети, что, как считают специалисты, станет концом человечества, но это уже другая история.

Возвращаясь к работе команды физиков МФТИ, уточним, что она провела цикл экспериментов с моделью гибридного классификатора, работу которой ускорил квантовый симулятор. Симулятор же представлял собой цепочку из нескольких сверхпроводящих кубитов. Модель была обучена решать задачи классификации и распознавания изображений. В частности, решались задачи чётности, обнаружения меток рака молочной железы («есть/нет») и типологии различных вин (многозначная классификация по десятку параметров). Помимо этого, было продемонстрировано решение задачи распознавания рукописных изображений цифр.

На следующем этапе учёные увеличат количество кубитов в квантовом симуляторе, что даст возможность решать более сложные задачи классификации, а также протестируют способность системы решать задачи регрессии и, наконец, попытаются перейти от классических данных к квантовым.

Компания Microsoft продолжает интегрировать инструменты на основе нейросетей в свои продукты. На этот раз разработчики добавили в чат-бота поисковой системы Bing возможность генерации изображений, для чего используется нейросеть DALL-E компании Open AI. Развёртывание инструмента под названием Bing Image Creator происходит в несколько этапов, поэтому на данный момент он доступен не всем желающим.

Источник изображений: Microsoft

«Для тех, кто участвует в программе предварительной оценки Bing, инструмент Bing Image Creator будет полностью интегрирован в чат-бота Bing и доступен в творческом режиме. Введя описание изображения и предоставив дополнительный контекст, например, местоположение или деятельность, а также выбрав творческий стиль, с помощью Image Creator можно создать изображение из вашего собственного воображения», — сказано в сообщении Юсуфа Мехди (Yusuf Mehdi), главы отдела потребительского маркетинга Microsoft.

В дополнение к этому Microsoft добавляет инструмент Bing Image Creator в свой браузер Edge. На боковой панели обозревателя появится соответствующая иконка, нажав на которую пользователь сможет приступить к вводу описания, на основе которого нейросеть сгенерирует изображение. На начальном этапе распространения Bing Image Creator будет доступен только при использовании творческого режима общения чат-бота. Позднее данный инструмент можно будет использовать независимо от того, какой стиль общения с чат-ботом выбран пользователем.

Напомним, ИИ-бот в Bing поддерживает три режима общения: творческий, точный и сбалансированный. Первый вариант предполагает, что чат-бот даёт более развёрнутые и оригинальные ответы. Во втором случае он ограничивается лаконичными и точными формулировками по заданной тематике, а третий вариант представляет собой нечто среднее между первыми двумя вариантами.

В сетевых шутерах Counter-Strike есть понятие эйс (от английского ACE, то есть All Clan Elimination) — устранение всей команды противника одним игроком. Это само по себе редкое достижение, но на днях пользователю CS:GO под псевдонимом sp1cay удалось провернуть нечто ещё более впечатляющее.

Источник изображения: Valve

Как обратил внимание портал Kotaku, играя недавно с друзьями в Counter-Strike: Global Offensive на карте Inferno, sp1cay после небольшой пробежки и броска гранаты совершает единственный выстрел из своей снайперской винтовки AWP, который устраняет всех пятерых соперников из вражеской команды.

В разговоре с блогером Джейком Лаки (Jake Lucky) sp1cay — быстро становящийся знаменитостью среди игроков в Counter-Strike — заявил, что «не хочет ничего, кроме того, чтобы люди заценили его полный ролик на YouTube». Прикрепляем 40-секундное видео с легендарным выстрелом ниже.

«Никогда ничего подобного не видел, так что, наверное, это редкость? Не уверен! Надеюсь, все получат удовольствие от просмотра», — написал sp1cay в описании геймплейного отрывка. В комментариях игроку объяснили, насколько необыкновенным оказался тот выстрел.

Зрители предсказуемо остались впечатлены достижением sp1cay и не скупились на громкие слова:

• «Безумно нереально», — констатировал JakoMako89;
• «Чувак, это безумнейшая штука. Valve надо её продвигать», — считает Glori4n;
• «Более 10 лет CS:GO, и мы наконец нашли вершину клипов из игры», — уверен блогер Koofy;
• «Фантастический момент в истории видеоигр. Отправьте это кто-нибудь Джеффу [Кейли], чтобы он добавил его в нарезку лучших моментов на The Game Awards», — предлагает Bear Crimes;
• «Не уверен, увижу ли я ещё что-нибудь подобное в своей жизни», — сомневается Balázs;
• «О таком нужно своим внукам рассказывать — я бы рассказал», — даёт совет FahmiZFX;
• «Я даже в игру не играю, но понимаю, что это круто!» — говорит за большинство из нас Epic A.

Энтузиаст Dasaav выпустил впечатляющую модификацию First Person Souls, позволяющую полностью пройти ролевой экшен Elden Ring с видом от первого лица.

Источник изображений: nexusmods.com

Dasaav трудился над модом не один месяц. Автор не просто изменил перспективу: он также доработал геймплейные механики, управление и интерфейс. Например, появились настраиваемый угол обзора для вида от первого лица, отслеживание головы во время перекатов (при движении камеры учитывается положение головы персонажа, что помогает сохранить ощущение погружения), помощь в прицеливании, возможность двигаться во время атаки (как в King’s Field — подробнее в этом видео), динамическое перекрестие (реагирует на движения игрока), удобные индикаторы вражеских атак и стрейф (движение боком) относительно середины экрана (а не выделенной цели). Кроме того, бег стал более плавным, а прыжки — более точными и управляемыми. Все новшества настраиваются через файл .ini и в меню игры.

Позаботился Dasaav и о совместимости с другими модами — например, Seamless Co-op от LukeYui, позволяющим пройти всю игру в «бесшовном» онлайновом кооперативе, Texture Improvement Project от Bardo (набором текстур высокого разрешения размером 25 Гбайт) и модификацией от Rhetoric, заменяющей анимации перекатов рывками из Sekiro: Shadows Die Twice.

По словам создателя, First Person Souls не влияет на производительность, однако увеличение угла обзора (со стандартным многие пользователи могут почувствовать дискомфорт) приведёт к тому, что движок будет визуализировать больше геометрии.

First Person Souls можно бесплатно скачать на Nexus Mods.

«Невероятно плавный геймплей, — поделился впечатлениями от мода Nicolò Braghini в комментариях к трейлеру на YouTube. — Это совершенно новый опыт. Прицеливание для луков и заклинаний стало свободным и очень точным, что упростило предугадывание движений врагов и попадание в определённые точки. От погружения захватывает дух. Хорошая работа».

«Будто совершенно новая игра, — признался Luzebel. — Бои намного напряжённее, тактическая составляющая — глубже. Отличное погружение. На мой взгляд, так и должна была выглядеть игра изначально. Этот моддер знает своё дело. Ощущение, что это сделали сами разработчики».

Пользователи остались в восторге не только от мода, но и от самого ролика. «Не просто хорошая демонстрация мода, но и отличный трейлер Elden Ring, — отметил (not) Destinatian. — После просмотра захотелось пройти игру в четвёртый раз».

Elden Ring — First Person Souls

Смотреть все изображения (8)

Смотреть все
изображения (8)

Среди других модов для Elden Ring игроков могут заинтересовать Eldenlands от Muugiboy (элементы MMO и традиционных RPG) и Survival Mode от Grimrukh (режим выживания с показателями голода и жажды, крафтом оружия и болезнями).

Elden Ring вышла 25 февраля 2022 года на ПК (Steam), PlayStation 4, PlayStation 5, Xbox One, Xbox Series X и S. Сейчас FromSoftware работает над дополнением Shadow of the Erdtree.

У приключенческого экшена от первого лица Avatar: Frontiers of Pandora до сих пор нет чёткой даты выхода, а Ubisoft уже готовится к открытию предзаказов. По крайней мере, об этом свидетельствует новая находка датамайнера ScriptLeaksR6.

Источник изображения: Ubisoft

У себя в микроблоге ScriptLeaksR6 опубликовал ещё не вывешенный в Ubisoft Store баннер, который возвещает о доступности предварительных заказов Avatar: Frontiers of Pandora как о свершившимся факте.

Судя по изображению (оно прикреплено ниже), в комплекте с игрой будет идти набор «Дитя двух миров» (The Child of Two Worlds Pack) с обликом оружия и косметическим комплектом для персонажа.

Источник изображения: Twitter (ScriptLeaksR6)

ScriptLeaksR6 уверяет, что предзаказы откроются уже скоро. Как правило, это происходит в момент получения игрой точной даты выхода. Вместо неё у Avatar: Frontiers of Pandora пока — период с апреля 2023 года по март 2024-го.

Avatar: Frontiers of Pandora создаётся для PC, PS5, Xbox Series X и S студией Massive Entertainment (серия The Division). Игрокам в роли представителя народа На’ви предстоит отправиться в путешествие по западным землям Пандоры.